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　　如何选择车牌识别解决方案?

　　1、将应用场景和相机规格相匹配

　　车牌识别系统需要考虑的一个重要因素就是摄像机规格。比如按照安装位置，相机的选择会有所不同。在高速公路或是高密度商业综合体等场所，摄像机需要十分精准，从而保证可以精准抓捕图像。当然，成本是会有所提升的。

　　因为焦点、运动模糊和光照条件等因素会对摄像机的抓拍效果造成影响，从而下降系统的准确性，所以在选择方案的时候，应该对各种特殊环境进行测试，从而确保系统的准确性。

　　2、本地处理和云端的处理

　　在车牌识别方案中，本地处理提供的效果会比较好。在众多的应用中，车牌识别通常和移动支付进行集成，考虑到系统需要实时性，本地处理的方式的体验会比较好，因为要是上云段端处理的话，不但会延长延迟性，而且还会让用户对网络的安全性产生担忧。

　　3、适应性

　　在西方国家，新的法律法规会影响到车牌样式的更改，而车牌识别解决方案要是可以进行功能的修改或是升级是做好的。但是在亚洲的一部分国家，对车牌的设计达不到标准化，因此这些国家的用户在选择解决方案的时候，需要考虑更加灵敏的识别方案。

　　综上所述，随着车牌的不断发展和政策的变化，应用对发展适应性强，而且可以随着时间的推移不断学习升级的系统十分关键。